Skycube
tuteur / contact : Samir Loudni
étudiants : Raphaël Hascoët, Hoan My Tran, Simon Le Bars, Antoine Omond
mots clés : fouille de données, patternes, optimisation
période : octobre 2020 - février 2021
On cherche à obtenir une solution permettant, à partir d’un jeu de données et d’un ensemble de mesures, de visualiser les paternes optimisant au maximum ces mesures.
Utilisateurs visés
L’utilisateur ciblé principalement par le projet est Samir Loudni, chercheur à l’IMT et commanditaire du projet. Il souhaite s’en servir comme outil l’aidant dans ses recherches sur les techniques de calcul présentes dans le projet. L’outil pourra également être utilisé par d’autres personnes intéressées par ce sujet, et en tant que démonstration visuelle servant à expliquer ce sujet.
Résumé du projet
Notre équipe a travaillé en collaboration avec Samir Loudni afin de créer un outil agréable à l’utilisation et adapté aux demandes métier. Le projet prend la forme d’une application web composée d’un client servant à l’affichage et d’un serveur servant à exécuter les calculs. Il a été déployé sur les serveurs de l’IMT afin d’être accessible pour tous. Nous avons préparé le projet à une potentielle reprise par un futur groupe d’étudiants en leur facilitant la compréhension du travail fait.
Technologies utilisées
Pour le client: framework Angular, librairies de graphes ng2-cytoscape et AnyChart
Pour le serveur: NodeJS, framework ExpressJS
Pour l’environnement et le déploiement: Docker-Compose, NGinx, VM Debian
